JMEMath.Probabilidad

java.lang.Object
- jme.JMEMath.Probabilidad

Enclosing class:: JMEMath

public static class JMEMath.Probabilidad
extends java.lang.Object

FUNCIONES DE PROBABILIDAD

Since:: 0.6.2.0

Constructor Summary

Constructors
Constructor and Description

Probabilidad()

Constructors
Constructor and Description
`Probabilidad()`

Method Summary

All Methods Static Methods Concrete Methods
Modifier and Type	Method and Description
`static double`	`betadist(double x1, double x2, double a, double b)` Función de distribución beta (usa Beta.java de Apache Commons)
`static java.math.BigDecimal`	`binomial(int x, int n, java.math.BigDecimal p, java.math.MathContext mc)` Función de densidad binomial
`static double`	`binomial(long x, long n, double p)` Función de densidad binomial
`static java.math.BigDecimal`	`binomialdist(int x1, int x2, int n, java.math.BigDecimal p, java.math.MathContext mc)` Función de distribución binomial
`static double`	`binomialdist(long x1, long x2, long n, double p)` Función de distribución binomial (usando Apache Commons Math Beta#regularizedBeta)
`static java.math.BigDecimal`	`binomialneg(int x, int n, java.math.BigDecimal p, java.math.MathContext mc)` Función de densidad binomial negativa
`static double`	`binomialneg(long x, long n, double p)` Función de densidad binomial negativa
`static java.math.BigDecimal`	`binomialnegdist(int x1, int x2, int n, java.math.BigDecimal p, java.math.MathContext mc)` Función de distribución binomial negativa
`static double`	`binomialnegdist(long x1, long x2, long n, double p)` Función de distribución binomial negativa (usando Apache Commons Math Beta#regularizedBeta)
`static double`	`cauchy(double x)` Función de densidad de C(1,0)
`static double`	`cauchy(double x, double mu, double theta)` Función de densidad de Cauchy
`static double`	`cauchydist(double x)` Función de distribución de C(1,0)
`static double`	`cauchydist(double x1, double x2, double mu, double theta)` Función de distribución de Cauchy
`static double`	`chi2(double x, double k)` Función de densidad chi cuadrado χ²
`static double`	`chi2dist(double x1, double x2, double k)` Función de distribución chi cuadrado χ²
`static double`	`cuantil(JMEMath.Analisis.FuncionReal p, double cuantil, double a, double b, int n, double epsilon, int maxiter)` Devuelve el cuantil especificado de una función de probabilidad usando integración numérica de Boole Nota: la función de probabilidad se normalizará automáticamente si ∫_a^bp(x)dx ≠ 1
`static double`	`densidadNormal(double x, double media, double desv)` Función de densidad normal
`static double`	`densidadNormalEstandar(double x)` Función de densidad normal estándar
`static double`	`distribucionNormal(double x_)` Calcula el acumulado de la distribución normal estándar Algoritmo 26.2.17 26.2.17
`static double`	`entropia(JMEMath.Analisis.FuncionReal p, double a, double b, int n)` Entropía diferencial de una función de densidad continua usando integración numérica de Boole.
`static double`	`esperanza(JMEMath.Analisis.FuncionReal p, double a, double b, int n)` Esperanza de una función de probabilidad usando integración numérica de Boole.
`static double`	`exponencial(double x, double lambda)` Función de densidad exponencial
`static double`	`exponencialdist(double x1, double x2, double lambda)` Función de distriubución exponencial
`static double`	`F(double x, double d1, double d2)` Función de densidad F de Fisher-Snedecor
`static double`	`fdbeta(double x, double a, double b)` Función de densidad de la distribución beta
`static double`	`fdgamma(double x, double a, double b)` Función de densidad de la distribución gamma
`static double`	`Fdist(double x1, double x2, double d1, double d2)` Función de distribución F de Fisher-Snedecor
`static double`	`gammadist(double x1, double x2, double a, double b)` Función de distribución gamma
`static java.math.BigDecimal`	`geometrica(int x, java.math.BigDecimal p, java.math.MathContext mc)` Función de densidad geométrica
`static double`	`geometrica(long x, double p)` Función de densidad geométrica
`static java.math.BigDecimal`	`geometricadist(int x1, int x2, java.math.BigDecimal p, java.math.MathContext mc)` Función de distribución geométrica
`static double`	`geometricadist(long x1, long x2, double p)` Función de distribución geométrica
`static double`	`hipergeometrica(long k, long N, long K, long n)` Función de densidad hipergeométrica
`static java.math.BigDecimal`	`hipergeometrica(long k, long N, long K, long n, java.math.MathContext mc)` Función de densidad hipergeométrica
`static double`	`hipergeometricadist(long k1, long k2, long N, long K, long n)` Función de distribución hipergeométrica
`static java.math.BigDecimal`	`hipergeometricadist(long k1, long k2, long N, long K, long n, java.math.MathContext mc)` Función de distribución hipergeométrica
`static double`	`laplace(double x, double mu, double b)` Función de densidad de Laplace
`static double`	`laplacedist(double x1, double x2, double mu, double b)` Función de distribución de Laplace
`static double`	`logistica(double x, double mu, double s)` Función de densidad logística
`static double`	`logisticadist(double x1, double x2, double mu, double s)` Función de distribución logística
`static double`	`max(double... arrayNum)`
`static double`	`max(long... arrayNum)`
`static double`	`mediaFuncion(JMEMath.Analisis.FuncionReal f, double a, double b, int n)` Media de una función real de variable real
`static double`	`mediana(JMEMath.Analisis.FuncionReal p, double a, double b, int n, double epsilon, int maxiter)` Mediana de una función continua de probabilidad (cuantil 50%)
`static double`	`min(double... arrayNum)`
`static double`	`min(long... arrayNum)`
`static double`	`poisson(long k, double lambda)` Función de densidad de Poisson
`static double`	`poissondist(long k1, long k2, double lambda)` Función de distribución de Poisson (usa gamma incompleta de Apache Commons Math)
`static double`	`t(double x, double v)` Función de densidad de la t de Student
`static double`	`tdist(double x1, double x2, double v)` Función de distribución t de Student
`static java.math.BigDecimal`	`triangular(java.math.BigDecimal x, java.math.BigDecimal a, java.math.BigDecimal b, java.math.BigDecimal c, java.math.MathContext mc)` Función de densidad triangular
`static double`	`triangular(double x, double a, double b, double c)` Función de densidad triangular
`static java.math.BigDecimal`	`triangulardist(java.math.BigDecimal x1, java.math.BigDecimal x2, java.math.BigDecimal a, java.math.BigDecimal b, java.math.BigDecimal c, java.math.MathContext mc)` Función de distribución triangular
`static double`	`triangulardist(double x1, double x2, double a, double b, double c)` Función de distribución triangular
`static java.math.BigDecimal`	`uniforme(java.math.BigDecimal x, java.math.BigDecimal a, java.math.BigDecimal b, java.math.MathContext mc)` Función de densidad continua uniforme
`static double`	`uniforme(double x, double a, double b)` Función de densidad continua uniforme
`static java.math.BigDecimal`	`uniformedist(java.math.BigDecimal x1, java.math.BigDecimal x2, java.math.BigDecimal a, java.math.BigDecimal b, java.math.MathContext mc)` Función de distribución continua uniforme
`static double`	`uniformedist(double x1, double x2, double a, double b)` Función de distribución continua uniforme
`static double`	`varianza(JMEMath.Analisis.FuncionReal p, double a, double b, int n)` Varianza de una función de probabilidad usando integración numérica de Boole.

Methods inherited from class java.lang.Object
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- Constructor Detail
  - Probabilidad
```
public Probabilidad()
```
- Method Detail
  - min
```
public static double min(double... arrayNum)
```
  - max
```
public static double max(double... arrayNum)
```
  - min
```
public static double min(long... arrayNum)
```
  - max
```
public static double max(long... arrayNum)
```
  - mediaFuncion
```
public static double mediaFuncion(JMEMath.Analisis.FuncionReal f,
                                  double a,
                                  double b,
                                  int n)
```
    Media de una función real de variable real
    
    Parameters:
    
    f - función f:R->R
    
    a - extremo inferior de la función (-∞ no permitido)
    
    b - extremo superior del intervalo (∞ no permitido)
    
    n - divisiones en la integral, n>0
    
    Returns:
    
    f̅(x)
    
    Since:
    
    0.4.10
  - esperanza
```
public static double esperanza(JMEMath.Analisis.FuncionReal p,
                               double a,
                               double b,
                               int n)
                        throws JMEInterruptedException
```
    Esperanza de una función de probabilidad usando integración numérica de Boole.
    Nota: la función de probabilidad se normalizará automáticamente si ∫_a^bp(x)dx ≠ 1
    
    Parameters:
    
    p - función real de variable real definiendo una función de densidad
    
    a - extremo inferior de la función (-∞ no permitido)
    
    b - extremo superior del intervalo (∞ no permitido)
    
    n - divisiones en la integral, n>0
    
    Returns:
    
    E[p(x)]
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo se interrumpe
    
    Since:
    
    0.4.10
  - varianza
```
public static double varianza(JMEMath.Analisis.FuncionReal p,
                              double a,
                              double b,
                              int n)
                       throws JMEInterruptedException
```
    Varianza de una función de probabilidad usando integración numérica de Boole.
    Nota: la función de probabilidad se normalizará automáticamente si ∫_a^bp(x)dx ≠ 1
    
    Parameters:
    
    p - función real de variable real definiendo una función de densidad
    
    a - extremo inferior de la función (-∞ no permitido)
    
    b - extremo superior del intervalo (∞ no permitido)
    
    n - divisiones en la integral, n>0
    
    Returns:
    
    Var[p(x)]
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo se interrumpe
    
    Since:
    
    0.4.10
  - cuantil
```
public static double cuantil(JMEMath.Analisis.FuncionReal p,
                             double cuantil,
                             double a,
                             double b,
                             int n,
                             double epsilon,
                             int maxiter)
                      throws java.lang.Exception
```
    Devuelve el cuantil especificado de una función de probabilidad usando integración numérica de Boole
    Nota: la función de probabilidad se normalizará automáticamente si ∫_a^bp(x)dx ≠ 1
    
    Parameters:
    
    p - función real de variable real definiendo una función de densidad
    
    cuantil - 0<=cuantil<=1
    
    a - extremo inferior de la función (-∞ no permitido)
    
    b - extremo superior del intervalo (∞ no permitido)
    
    n - divisiones en la integral, n>0
    
    epsilon - margen de error en la aproximación de la función cuantil (no en el valor del cuantil)
    
    maxiter - máximo de iteraciones
    
    Returns:
    
    x, F(x)=cuantil
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception - máximo de iteraciones alcanzado o interrupción del hilo
    
    Since:
    
    0.4.10
    
    See Also:
    
    Probabilidad#mediana(JMEMath.FuncionReal, double, double, int, double, int)
  - mediana
```
public static double mediana(JMEMath.Analisis.FuncionReal p,
                             double a,
                             double b,
                             int n,
                             double epsilon,
                             int maxiter)
                      throws java.lang.Exception
```
    Mediana de una función continua de probabilidad (cuantil 50%)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception
    
    See Also:
    
    cuantil
  - entropia
```
public static double entropia(JMEMath.Analisis.FuncionReal p,
                              double a,
                              double b,
                              int n)
```
    Entropía diferencial de una función de densidad continua usando integración numérica de Boole.
    Nota: la función de probabilidad se normalizará automáticamente si ∫_a^bp(x)dx ≠ 1
    
    Parameters:
    
    p - función real de variable real definiendo una función de densidad
    
    a - extremo inferior de la función (-∞ no permitido)
    
    b - extremo superior del intervalo (∞ no permitido)
    
    n - divisiones en la integral, n>0
    
    Returns:
    
    h[p(x)]
    
    Since:
    
    0.4.10
  - densidadNormalEstandar
```
public static double densidadNormalEstandar(double x)
```
    Función de densidad normal estándar
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    Returns:
    
    normal(x)
    
    See Also:
    
    densidadNormal(double, double, double), distribucionNormal(double)
  - densidadNormal
```
public static double densidadNormal(double x,
                                    double media,
                                    double desv)
```
    Función de densidad normal
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    media - media de la distribución
    
    desv - desviación estándar de la distribución
    
    Returns:
    
    normal(x,u,o)
    
    Since:
    
    0.6.0
    
    See Also:
    
    densidadNormalEstandar
  - distribucionNormal
```
public static double distribucionNormal(double x_)
```
    Calcula el acumulado de la distribución normal estándar Algoritmo 26.2.17 26.2.17
    
    Parameters:
    
    x_ - punto de evaluación
    
    Returns:
    
    P(X<=x_)
    
    See Also:
    
    densidadNormalEstandar
  - uniforme
```
public static double uniforme(double x,
                              double a,
                              double b)
```
    Función de densidad continua uniforme
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    a - inicio del intervalo
    
    b - fin del intervalo
    
    Returns:
    
    f(x)
    
    See Also:
    
    uniforme(BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, MathContext), uniformedist(double, double, double, double), uniformedist(BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, MathContext)
  - uniforme
```
public static java.math.BigDecimal uniforme(java.math.BigDecimal x,
                                            java.math.BigDecimal a,
                                            java.math.BigDecimal b,
                                            java.math.MathContext mc)
                                     throws java.lang.ArithmeticException
```
    Función de densidad continua uniforme
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    a - inicio del intervalo
    
    b - fin del intervalo
    
    mc - contexto
    
    Returns:
    
    f(x)
    
    Throws:
    
    java.lang.ArithmeticException
    
    See Also:
    
    uniforme, uniformedist(double, double, double, double), uniformedist(BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, MathContext)
  - uniformedist
```
public static double uniformedist(double x1,
                                  double x2,
                                  double a,
                                  double b)
```
    Función de distribución continua uniforme
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial
    
    x2 - punto de evaluación final x2>x1
    
    a - inicio del intervalo
    
    b - fin del intervalo b>a
    
    Returns:
    
    P(x<=X<=x2)
    
    See Also:
    
    uniforme, uniforme, uniformedist(BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, MathContext)
  - uniformedist
```
public static java.math.BigDecimal uniformedist(java.math.BigDecimal x1,
                                                java.math.BigDecimal x2,
                                                java.math.BigDecimal a,
                                                java.math.BigDecimal b,
                                                java.math.MathContext mc)
                                         throws java.lang.ArithmeticException
```
    Función de distribución continua uniforme
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial
    
    x2 - punto de evaluación final x2>x1
    
    a - inicio del intervalo
    
    b - fin del intervalo b>a
    
    Returns:
    
    P(x<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.ArithmeticException
    
    See Also:
    
    uniforme, uniforme, uniformedist
  - binomial
```
public static double binomial(long x,
                              long n,
                              double p)
                       throws JMEInterruptedException
```
    Función de densidad binomial
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación (número de aciertos)
    
    n - nº de ensayos
    
    p - probabilidad de acierto
    
    Returns:
    
    P(X=x)
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo está interrumpido
  - binomial
```
public static java.math.BigDecimal binomial(int x,
                                            int n,
                                            java.math.BigDecimal p,
                                            java.math.MathContext mc)
                                     throws JMEInterruptedException
```
    Función de densidad binomial
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación (número de aciertos)
    
    n - nº de ensayos
    
    p - probabilidad de acierto
    
    mc - contexto
    
    Returns:
    
    P(X=x)
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo está interrumpido
  - binomialdist
```
public static double binomialdist(long x1,
                                  long x2,
                                  long n,
                                  double p)
                           throws java.lang.Exception
```
    Función de distribución binomial (usando Apache Commons Math Beta#regularizedBeta)
    
    Parameters:
    
    x1 - punto inicial
    
    x2 - punto final
    
    n - nº de ensayos
    
    p - probabilidad de acierto
    
    Returns:
    
    P(x1≤X≤x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception - ? Apache Commons Math exception
  - binomialdist
```
public static java.math.BigDecimal binomialdist(int x1,
                                                int x2,
                                                int n,
                                                java.math.BigDecimal p,
                                                java.math.MathContext mc)
                                         throws JMEInterruptedException
```
    Función de distribución binomial
    
    Parameters:
    
    x1 - punto inicial
    
    x2 - punto final
    
    n - nº de ensayos
    
    p - probabilidad de acierto
    
    mc - contexto
    
    Returns:
    
    P(x1≤X≤x2)
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo se interrumpe
  - betadist
```
public static double betadist(double x1,
                              double x2,
                              double a,
                              double b)
                       throws java.lang.Exception
```
    Función de distribución beta (usa Beta.java de Apache Commons)
    
    Parameters:
    
    x1 - x1:[0,1]
    
    x2 - x2:[0,1]
    
    a - a:(0,inf)
    
    b - b:(0,inf)
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception - ? Apache Commons exception
  - poisson
```
public static double poisson(long k,
                             double lambda)
                      throws JMEInterruptedException
```
    Función de densidad de Poisson
    
    Parameters:
    
    k - k:{0,1,2...}
    
    lambda - lambda:(0,inf)
    
    Returns:
    
    P(X=k)
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo se interrumpe
  - poissondist
```
public static double poissondist(long k1,
                                 long k2,
                                 double lambda)
                          throws java.lang.Exception
```
    Función de distribución de Poisson (usa gamma incompleta de Apache Commons Math)
    
    Parameters:
    
    k1 - k1:{0,1,2...,k2}
    
    k2 - k2:{0,1,2...}
    
    lambda - lambda:(0,inf)
    
    Returns:
    
    P(k1<=X<=k2)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception - hilo interrumpido o excepción en Apache Commons Gamma
  - hipergeometrica
```
public static double hipergeometrica(long k,
                                     long N,
                                     long K,
                                     long n)
                              throws JMEInterruptedException
```
    Función de densidad hipergeométrica
    
    Parameters:
    
    k - punto de evaluación, éxitos observados
    
    N - tamaño de la población
    
    K - éxitos en la población
    
    n - tamaño de muestra
    
    Returns:
    
    P(X=x)
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo se interrumpe
  - hipergeometrica
```
public static java.math.BigDecimal hipergeometrica(long k,
                                                   long N,
                                                   long K,
                                                   long n,
                                                   java.math.MathContext mc)
                                            throws java.lang.ArithmeticException,
                                                   JMEInterruptedException
```
    Función de densidad hipergeométrica
    
    Parameters:
    
    k - punto de evaluación, éxitos observados
    
    N - tamaño de la población
    
    K - éxitos en la población
    
    n - tamaño de muestra
    
    mc - contexto
    
    Returns:
    
    P(X=x)
    
    Throws:
    
    java.lang.ArithmeticException - error al aplicar contexto matemático
    
    JMEInterruptedException - si el hilo se interrumpe
  - hipergeometricadist
```
public static double hipergeometricadist(long k1,
                                         long k2,
                                         long N,
                                         long K,
                                         long n)
                                  throws JMEInterruptedException
```
    Función de distribución hipergeométrica
    
    Parameters:
    
    k1 - punto de evaluación inicial, éxitos observados mínimos
    
    k2 - punto de evaluación final, éxitos observados máximos
    
    N - tamaño de la población
    
    K - éxitos en la población
    
    n - tamaño de muestra
    
    Returns:
    
    P(k1<=X<=k2)
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo se interrumpe
  - hipergeometricadist
```
public static java.math.BigDecimal hipergeometricadist(long k1,
                                                       long k2,
                                                       long N,
                                                       long K,
                                                       long n,
                                                       java.math.MathContext mc)
                                                throws java.lang.ArithmeticException,
                                                       JMEInterruptedException
```
    Función de distribución hipergeométrica
    
    Parameters:
    
    k1 - punto de evaluación inicial, éxitos observados mínimos
    
    k2 - punto de evaluación final, éxitos observados máximos
    
    N - tamaño de la población
    
    K - éxitos en la población
    
    n - tamaño de muestra
    
    mc - contexto
    
    Returns:
    
    P(k1<=X<=k2)
    
    Throws:
    
    java.lang.ArithmeticException
    
    JMEInterruptedException
  - geometrica
```
public static double geometrica(long x,
                                double p)
```
    Función de densidad geométrica
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación (número de fallos más uno)
    
    p - probabilidad de acierto
    
    Returns:
    
    P(X=x)
  - geometrica
```
public static java.math.BigDecimal geometrica(int x,
                                              java.math.BigDecimal p,
                                              java.math.MathContext mc)
```
    Función de densidad geométrica
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación (número de fallos más uno)
    
    p - probabilidad de acierto
    
    Returns:
    
    P(X=x)
  - geometricadist
```
public static double geometricadist(long x1,
                                    long x2,
                                    double p)
```
    Función de distribución geométrica
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial, fallos mínimos más uno
    
    x2 - punto de evaluación final, fallos máximos más uno
    
    p - probabilidad de acierto
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
  - geometricadist
```
public static java.math.BigDecimal geometricadist(int x1,
                                                  int x2,
                                                  java.math.BigDecimal p,
                                                  java.math.MathContext mc)
                                           throws java.lang.ArithmeticException
```
    Función de distribución geométrica
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial, fallos mínimos más uno
    
    x2 - punto de evaluación final, fallos máximos más uno
    
    p - probabilidad de acierto
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.ArithmeticException
  - exponencial
```
public static double exponencial(double x,
                                 double lambda)
```
    Función de densidad exponencial
    
    Parameters:
    
    x - x:[0,inf)
    
    lambda - lambda:(0,inf)
    
    Returns:
    
    valor en x
  - exponencialdist
```
public static double exponencialdist(double x1,
                                     double x2,
                                     double lambda)
```
    Función de distriubución exponencial
    
    Parameters:
    
    x1 - x1:[0,inf), x1<x2
    
    x2 - x2:[0,inf)
    
    lambda - lambda:(0,inf)
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
  - binomialneg
```
public static double binomialneg(long x,
                                 long n,
                                 double p)
                          throws JMEInterruptedException
```
    Función de densidad binomial negativa
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación (número de fallos)
    
    n - nº de éxitos
    
    p - probabilidad de acierto
    
    Returns:
    
    P(X=x)
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo está interrumpido
  - binomialneg
```
public static java.math.BigDecimal binomialneg(int x,
                                               int n,
                                               java.math.BigDecimal p,
                                               java.math.MathContext mc)
                                        throws JMEInterruptedException
```
    Función de densidad binomial negativa
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación (número de fallos)
    
    n - nº de éxitos
    
    p - probabilidad de acierto
    
    mc - contexto
    
    Returns:
    
    P(X=x)
    
    Throws:
    
    JMEInterruptedException - si el hilo está interrumpido
  - binomialnegdist
```
public static double binomialnegdist(long x1,
                                     long x2,
                                     long n,
                                     double p)
                              throws java.lang.Exception
```
    Función de distribución binomial negativa (usando Apache Commons Math Beta#regularizedBeta)
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial (número de fallos)
    
    x2 - punto de evaluación final (número de fallos)
    
    n - nº de éxitos
    
    p - probabilidad de acierto
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception - ? Apache Commons Math exception
  - binomialnegdist
```
public static java.math.BigDecimal binomialnegdist(int x1,
                                                   int x2,
                                                   int n,
                                                   java.math.BigDecimal p,
                                                   java.math.MathContext mc)
```
    Función de distribución binomial negativa
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial (número de fallos)
    
    x2 - punto de evaluación final (número de fallos)
    
    n - nº de éxitos
    
    p - probabilidad de acierto
    
    mc - contexto matemático
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
  - fdgamma
```
public static double fdgamma(double x,
                             double a,
                             double b)
```
    Función de densidad de la distribución gamma
    
    Parameters:
    
    x - x:(0,inf)
    
    a - a:(0,inf) [shape]
    
    b - b:(0,inf) [scale]
    
    Returns:
    
    valor en x
    
    Since:
    
    0.4.6
  - gammadist
```
public static double gammadist(double x1,
                               double x2,
                               double a,
                               double b)
                        throws java.lang.Exception
```
    Función de distribución gamma
    
    Parameters:
    
    x1 - x1:[0,inf)
    
    x2 - x2:[0,inf)
    
    a - a:(0,inf) [shape]
    
    b - b:(0,inf) [scale]
    
    Returns:
    
    P(x<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception
    
    Since:
    
    0.4.6
  - fdbeta
```
public static double fdbeta(double x,
                            double a,
                            double b)
```
    Función de densidad de la distribución beta
    
    Parameters:
    
    x - x:(0,1)
    
    a - a:(0,inf)
    
    b - b:(0,inf)
    
    Returns:
    
    valor en x
  - cauchy
```
public static double cauchy(double x,
                            double mu,
                            double theta)
```
    Función de densidad de Cauchy
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    mu - mu > 0 escala
    
    theta - theta mediana/moda
    
    Returns:
    
    P(X=x)
  - cauchy
```
public static double cauchy(double x)
```
    Función de densidad de C(1,0)
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    Returns:
    
    P(X=x)
  - cauchydist
```
public static double cauchydist(double x1,
                                double x2,
                                double mu,
                                double theta)
```
    Función de distribución de Cauchy
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial
    
    x2 - punto de evaluación final
    
    mu - mu > 0 escala
    
    theta - theta mediana/moda
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
  - cauchydist
```
public static double cauchydist(double x)
```
    Función de distribución de C(1,0)
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    Returns:
    
    P(X<=x)
  - chi2
```
public static double chi2(double x,
                          double k)
```
    Función de densidad chi cuadrado χ²
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación x>=0
    
    k - grados de libertad k>0
    
    Returns:
    
    valor en x
  - chi2dist
```
public static double chi2dist(double x1,
                              double x2,
                              double k)
                       throws java.lang.Exception
```
    Función de distribución chi cuadrado χ²
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial 0<=x1<=x2
    
    x2 - punto de evaluación final x2>=0
    
    k - grados de libertad k>0
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception - ? Apache Commons Math exception
  - F
```
public static double F(double x,
                       double d1,
                       double d2)
```
    Función de densidad F de Fisher-Snedecor
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación x:[0,inf)
    
    d1 - grados de libertad d1:(0,inf)
    
    d2 - grados de libertad d2:(0,inf)
    
    Returns:
    
    valor en x
  - Fdist
```
public static double Fdist(double x1,
                           double x2,
                           double d1,
                           double d2)
                    throws java.lang.Exception
```
    Función de distribución F de Fisher-Snedecor
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial x1:[0,x2)
    
    x2 - punto de evaluación final x2:(x1,inf)
    
    d1 - grados de libertad d1:(0,inf)
    
    d2 - grados de libertad d2:(0,inf)
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception - ? Apache Commons Math exception on Beta#regularizedBeta(double, double, double)
  - t
```
public static double t(double x,
                       double v)
```
    Función de densidad de la t de Student
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación x:(-inf,inf)
    
    v - grados de libertad v:(0,inf)
    
    Returns:
    
    f(x)
    
    Since:
    
    0.4.9
    
    See Also:
    
    tdist(double, double, double)
  - tdist
```
public static double tdist(double x1,
                           double x2,
                           double v)
                    throws java.lang.Exception
```
    Función de distribución t de Student
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial x1:(-inf,x2)
    
    x2 - punto de evaluación final x1:(x1,inf)
    
    v - grados de libertad v:(0,inf)
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.Exception - ? Apache Commons Exception Beta.regularizedBeta(double, double, double)
    
    Since:
    
    0.4.9
    
    See Also:
    
    t
  - laplace
```
public static double laplace(double x,
                             double mu,
                             double b)
```
    Función de densidad de Laplace
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación, x:(-inf,inf)
    
    mu - forma, mu:(-inf,inf)
    
    b - escala, b:(0,inf)
    
    Returns:
    
    f(x)
    
    Since:
    
    0.4.9
    
    See Also:
    
    laplacedist(double, double, double, double)
  - laplacedist
```
public static double laplacedist(double x1,
                                 double x2,
                                 double mu,
                                 double b)
```
    Función de distribución de Laplace
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial, x:(-inf,x2)
    
    x2 - punto de evaluación final, x:(x1,inf)
    
    mu - forma, mu:(-inf,inf)
    
    b - escala, b:(0,inf)
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Since:
    
    0.4.9
    
    See Also:
    
    laplace
  - logistica
```
public static double logistica(double x,
                               double mu,
                               double s)
```
    Función de densidad logística
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación, x:(-inf,inf)
    
    mu - forma, mu:(-inf,inf)
    
    s - escala, s:(0,inf)
    
    Returns:
    
    f(x)
    
    Since:
    
    0.4.9
    
    See Also:
    
    logisticadist(double, double, double, double)
  - logisticadist
```
public static double logisticadist(double x1,
                                   double x2,
                                   double mu,
                                   double s)
```
    Función de distribución logística
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial, x1:(-inf,x2)
    
    x2 - punto de evaluación final, x2:(x1,inf)
    
    mu - forma, mu:(-inf,inf)
    
    s - escala, s:(0,inf)
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Since:
    
    0.4.9
    
    See Also:
    
    logistica
  - triangular
```
public static double triangular(double x,
                                double a,
                                double b,
                                double c)
```
    Función de densidad triangular
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    a - valor mínimo
    
    b - valor máximo
    
    c - vértice
    
    Returns:
    
    f(x)
    
    Since:
    
    0.4.10
    
    See Also:
    
    triangulardist(double, double, double, double, double), triangular(BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, MathContext), triangulardist(BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, MathContext)
  - triangular
```
public static java.math.BigDecimal triangular(java.math.BigDecimal x,
                                              java.math.BigDecimal a,
                                              java.math.BigDecimal b,
                                              java.math.BigDecimal c,
                                              java.math.MathContext mc)
                                       throws java.lang.ArithmeticException
```
    Función de densidad triangular
    
    Parameters:
    
    x - punto de evaluación
    
    a - valor mínimo
    
    b - valor máximo
    
    c - vértice
    
    Returns:
    
    f(x)
    
    Throws:
    
    java.lang.ArithmeticException
    
    Since:
    
    0.4.10
    
    See Also:
    
    triangulardist(BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, MathContext), triangular, triangulardist(double, double, double, double, double)
  - triangulardist
```
public static double triangulardist(double x1,
                                    double x2,
                                    double a,
                                    double b,
                                    double c)
```
    Función de distribución triangular
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial
    
    x2 - punto de evaluación final
    
    a - valor mínimo
    
    b - valor máximo
    
    c - vértice
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Since:
    
    0.4.10
    
    See Also:
    
    triangular, triangulardist(BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, BigDecimal, MathContext), triangular
  - triangulardist
```
public static java.math.BigDecimal triangulardist(java.math.BigDecimal x1,
                                                  java.math.BigDecimal x2,
                                                  java.math.BigDecimal a,
                                                  java.math.BigDecimal b,
                                                  java.math.BigDecimal c,
                                                  java.math.MathContext mc)
                                           throws java.lang.ArithmeticException
```
    Función de distribución triangular
    
    Parameters:
    
    x1 - punto de evaluación inicial
    
    x2 - punto de evaluación final
    
    a - valor mínimo
    
    b - valor máximo
    
    c - vértice
    
    Returns:
    
    P(x1<=X<=x2)
    
    Throws:
    
    java.lang.ArithmeticException
    
    Since:
    
    0.4.10
    
    See Also:
    
    triangular, triangulardist, triangular

Class JMEMath.Probabilidad

Constructor Summary

Method Summary

Methods inherited from class java.lang.Object

Constructor Detail

Probabilidad

Method Detail

min

max

min

max

mediaFuncion

esperanza

varianza

cuantil

mediana

entropia

densidadNormalEstandar

densidadNormal

distribucionNormal

uniforme

uniforme

uniformedist

uniformedist

binomial

binomial

binomialdist

binomialdist

betadist

poisson

poissondist

hipergeometrica

hipergeometrica

hipergeometricadist

hipergeometricadist

geometrica

geometrica

geometricadist

geometricadist

exponencial

exponencialdist

binomialneg

binomialneg

binomialnegdist

binomialnegdist

fdgamma

gammadist

fdbeta

cauchy

cauchy

cauchydist

cauchydist

chi2

chi2dist

F

Fdist

t

tdist

laplace

laplacedist

logistica

logisticadist

triangular

triangular

triangulardist

triangulardist